應用 ML 系統
在醫療 AI、金融 ML、NLP 與 Agent 工作流程中，打造並評估實用的機器學習系統。
- 醫療 AI 研究
- 信用風險建模
- NLP / Agent 系統
04 / 關於
AI 工程師與開發者倡議者
機器學習實作者，超過 13 年橫跨研究、產品開發與技術溝通。
背景涵蓋醫療 AI（胃癌偵測的 Nature Communications 論文）、金融 ML（表現優於 FICO 的信用風險模型；以協同過濾做葡萄酒資產定價），以及應用 NLP / Agent 系統。
結合深厚的 ML 實戰經驗、大型研討會公開演講（WAIC 2018、ICCV 2019）、開源貢獻（MemFuse、Chat2Graph），以及多家新創共同創辦人的產品打造經驗。
不論是寫生產級 ML 程式、向非技術聽眾解釋概念，還是產出開發者導向內容，都游刃有餘。目前在 Threads 上活躍（2,000+ 追蹤者，持續成長中），聚焦 AI / Agent 記憶體領域。
網路效應與新創冷啟動演講： bilibili.com/video/BV1Qj411q7qf/
目前重心
我現在最花時間、也最感興趣的方向。
Human Growth AI
探索能擴展人類學習、記憶、決策與創造力的 AI 工具，而不是取代它們。
- Agent 記憶體
- 以人為中心的工作流程
- 產品實驗
DevRel 與 AI 倡議
把複雜的技術想法轉成面向開發者的內容、研討會演講、開源工作與產品敘事。
- 技術溝通
- 研討會演講
- 開源貢獻
演講與媒體
演講、研討會露面，以及面向開發者的溝通。
一起合作吧
我參與應用 ML 系統、AI 產品策略、開發者教育，以及 Agent 與 AI 工具領域團隊的技術敘事。